Maliyet Optimize Otonom Uçuş:
NexusV2 Uçuş Kontrolcüsü

Üretime Hazır İHA Platformları İçin AI Destekli Navigasyon.

NexusV2 Flight Controller
💎
SoC TABANLI MİMARİ Yüksek Hızlı Paralel İşleme, Gerçek Zamanlı Veri Yönetimi.
🧠
AI HIZLANDIRILMIŞ Yerleşik Makine Öğrenimi ve Algılama.
🛰️
GNSS'SİZ NAVİGASYON GPS Engelli Ortamlarda Otonom Uçuş.
🤖
ROS2 DOĞAL DESTEK Gelişmiş Robotik Entegrasyon, Modüler Yazılım Geliştirme.
✈️
PX4 UYUMLU Endüstri Standardı Otopilot Yazılımı, Geniş Topluluk Desteği.
🔧
MODÜLER TASARIM Esnek Sensör ve Donanım Entegrasyonu, Özelleştirilebilir.

Standımızı Ziyaret Edin | www.stalya.com

NexusV2'nin İçinden:
Teknik Genel Bakış

Maliyet Optimize AI Destekli Otonom Uçuş Platformu

Entegre SoC Mimarisi

NexusV2 FC, üretime hazır İHA programları için tasarlanmış maliyet ve güç optimize edilmiş bir otonom uçuş platformudur. Uçuş kontrolü, görev otonomisi ve yerleşik AI algılamasını tek bir heterojen hesaplama SoC'sinde birleştirerek harici bilgisayar ihtiyacını ortadan kaldırır ve FPGA merkezli tasarımlara kıyasla %40–60 daha düşük BOM maliyeti sağlar.

AI Destekli Navigasyon ve Algılama

  • Görsel Lokalizasyon: Kameralar, görsel özellik çıkarımı ve harita döşemesi eşleştirmesi kullanarak 10–15ms uçtan uca gecikmeyle çevrimdışı harita tabanlı konumlama.
  • Nesne Algılama: Hedef tespiti ve engel tanıma için 30–40 FPS'de INT8 kuantize modeller çalıştıran entegre Nöral İşleme Motoru (NPU).
  • Çoklu Nesne Takibi: Kalman filtreleri ve optik akış desteğiyle aynı anda 4–6 nesnenin eşzamanlı takibi.

Maliyet ve Güç Avantajları

  • %40–60 Daha Düşük BOM Maliyeti: Heterojen SoC mimarisi pahalı FPGA bileşenlerini ortadan kaldırır.
  • Azaltılmış Güç Tüketimi: Entegre NPU, FPGA tabanlı çözümlere kıyasla çıkarım başına önemli ölçüde daha az güç tüketir.
  • Basitleştirilmiş Üretim: Daha düşük PCB karmaşıklığı ve azaltılmış termal gereksinimler.
  • Daha Hızlı Geliştirme: Donanım yeniden tasarımı olmadan yazılım odaklı AI model iterasyonu.

Güvenlik ve Güvenilirlik

  • Sensör Yedekliliği: Çoklu kamera girişleriyle ikili veya üçlü IMU desteği.
  • Hata Yönetimi: GNSS'ten görsel-ataletsel navigasyona otomatik geçiş ve kademeli AI degradasyonu.
  • Sertifikasyona Hazır: Havacılık standartları için DO-178C ve DO-254 prensiplerine uyumlu mimari.

Temel Teknik Özellikler

Özellik Spesifikasyon
Ana İşlemci Heterojen Uygulama SoC
AI Hızlandırma Entegre Nöral İşleme Motoru (NPU)
Ana İşletim Sistemi Linux + ROS 2 (Görev ve AI)
RTOS PX4 uyumlu (Uçuş Kontrolü)
Navigasyon GNSS, Görsel-Ataletsel (GNSS'siz)
AI Gecikme 10–15ms (Uçtan Uca Görsel Lokalizasyon)
Sensör Yedekliliği İkili/Üçlü IMU, Çoklu Kamera

Kullanım Alanları

🎯 Orta-Yüksek Hacimli İHA Programları
🏙️ Şehir İçi Dar Alan Navigasyonu
🏢 İç Mekan / Yeraltı Uçuşu
🚁 Uzun Dayanıklılık İHA'ları
📍 Otonom İniş
💰 Maliyet Hassas Savunma ve Sivil Uygulamalar